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El ChatGPT-4 Visión, preciso para resolver preguntas con texto en el ámbito de la radiología, pero no con imágenes
Los peores resultados obtenidos fueron en el campo de la Medicina Nuclear, ya que sólo se solucionaron 2 de 10 preguntas.
El modelo ChatGPT-4 Visión presenta dificultades para responder con precisión preguntas relacionadas con imágenes, pero funciona correctamente ante las cuestiones vinculadas con pruebas radiológicas basadas en texto. Esta es la conclusión extraída por los investigadores de un estudio1 publicado recientemente por la revista Radiology.
Sin embargo, ChatGPT-4 Visión ha demostrado que servirá de gran ayuda a los radiólogos en algunas labores como la simplificación de los informes radiológicos dirigidos a los pacientes y la identificación del protocolo adecuado para los exámenes de imagen.
Los autores de la publicación han empleado preguntas que ya no se incluyen en los exámenes de formación en radiología diagnóstica del Colegio Americano de Radiología, a través de las cuales se evalúa el progreso de los residentes de radiología. En total, el cuestionario estaba conformado por 377 preguntas de 13 ámbitos, incluidas 195 preguntas con solo texto y 182 con una imagen.
El estudio pone de manifiesto que la precisión del 81,5% de las preguntas basadas en texto refleja un mayor rendimiento en relación con el anterior. Sin embargo, la única subespecialidad en la que ChatGPT-4 Visión tuvo mejores resultados en las preguntas con imágenes (67%) que en las preguntas con texto (57%) son las relacionadas con la radiología genitourinaria. En el resto de subespecialidades, el modelo obtuvo mejores resultados en las preguntas con texto. Los peores resultados obtenidos fueron para el ámbito de la Medicina Nuclear, ya que sólo se resolvieron 2 de 10 preguntas.
Los últimos avances reflejaban la gran capacidad del ChatGPT-4 en procesamiento de imágenes, ya que presentaban nuevas aplicaciones potenciales de algunos modelos lingüísticos como ChatGPT (OpenAI) y un transformador generativo preentrenado en radiología. Sin embargo, el rendimiento ChatGPT en tareas relacionadas con la radiología es limitado, por lo que su aplicación necesita más investigación, según afirman los investigadores.
Fuentes: